为进一步落实十四五规划关于加快数字化发展，推动数字经济和实体经济深度融合的工作要求，根据《松江区制造业数字化转型发展若干政策》要求，现组织开展本年度松江区制造业数字化转型（“工赋”创新应用）项目的申报工作，现有关事项通知如下：
一、支持范围
详见“2024年度松江区制造业数字化转型项目指南”（附件1）。
二、申报条件
（一）项目申报单位必须是在松江区进行工商税务登记的企业；
（二）企业无异常经营情况，日常经营活动无违纪违规情况，财务管理制度健全，具有良好的社会信用（可在“信用上海”使用法人一证通自行查询并打印）；
（三）申报项目原则上须为在建项目，且建设周期不超两年，其中软件类费用（应用软件、系统平台、数据库、中间件、配套的安全软件产品等各类软件类费用，以及开发应用软件所支出的人员等费用）不低于项目总投入的60%；
（四）企业已获历年相同专项资金支持但还未验收的或同一项目已获其他政府财政资金支持的,项目不予受理；
（五）项目申报单位必须参加制造业数字化诊断线上自诊断；，企业完成自诊断后打印“数字化转型诊断报告”，并鼓励有基础的企业做线下数字化诊断。
三、项目申报
（一）申报程序
1.企业登入“松江区产业发展专项资金监管平台”在“科技创新”栏位申请松江区制造业数字化转型（“工赋”创新应用）项目，在线填写补贴申请表并上传材料2-6。
2.待科室初审和街镇、经开区和园区审核通过。
3.企业在线打印生成项目申请书PDF，将材料1-7按顺序双面打印胶装成册。并电话联系所属街镇(开发区)或区直属园区已申报的项目（联系电话请在申报平台查阅），经审核同意后，由街镇(开发区)或区直属园区审批并生成《松江区产业专项补贴项目街镇(开发区)初审意见表》，并盖章后企业取回初审意见表原件。
4.企业按附件要求材料（一式五份）加盖申报单位公章和法人代表签章（签字），采用A4纸双面打印胶装成册。
工作日8:30-11:00 13:30-16:30
网上申报时间：4月2日-5月15日
材料受理时间：5月16日-5月17日
（三）申报材料
1.项目申请书和企业绩效承诺书（项目提交初审通过后可在线生成PDF文件下载后打印）；
2.项目可行性研究报告 (见附件2)；
3.企业营业执照（复印件）；
4.上一年度审计报告或财务报表（财务报表以Excel格式上传），项目自有资金证明材料（已投入资金凭证、银行对账单或项目合同等）；
5.其他可以说明项目情况的材料（证书、专利、合同等）；
6.数字化转型诊断报告（只需打印得分页，第5页）；
7.企业法人信用报告（可在“信用上海”使用法人一证通自行查询并打印，
8.松江区产业专项补贴项目街镇(开发区)初审意见表。
**注:材料 2-6在申报平台上按顺序上传附件,同一类附件(如专利)合并成一份文件上传。
其中材料1-7按顺序双面打印胶装成册，材料8“街镇初审意见表”不封装在册。
附件：
1.松江区制造业数字化转型（“工赋”创新应用）项目指南
2.松江区制造业数字化转型（“工赋”创新应用）项目可行性研究报告编制大纲
3.规上制造业数字化诊断服务商目录
2024年度松江区制造业数字化转型（“工赋”创新应用）项目指南
聚焦松江区重点产业领域，加快5G、云计算、大数据、数字孪生和人工智能等数字化技术在重点行业场景中的创新融合应用，促进制造业数字化转型发展。
一、支持平台化设计。聚焦工业设计资源分散、工具软件落后和研发效率低等问题，运用5G、数字孪生、模拟仿真、AR/VR等技术建设协同研发设计系统，实时生成工业部件、设备、系统、环境等数字模型，通过同步传输设计数据，实现异地设计人员利用洞穴状自动虚拟环境仿真系统、头戴式 AR/VR、便携式设备等终端接入，实现对2D/3D设计图纸的轻量化设计、并行设计、敏捷设计、交互设计和模块化设计等，提高产品设计水平、协同研发效率和成本控制能力。
二、支持智能化制造。聚焦传统工艺技术落后、生产效率低和管控能力弱等问题，引入工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备等，应用大数据、人工智能、物联网、机器视觉、光学检测等新一代信息技术对制造过程实施数字化改造，推动设备、系统与平台等之间数据互联互通，实现对生产制造过程的动态感知、实时分析与科学决策，提升生产效率和产品质量，提高资源能源利用率与生产安全水平，实现数据驱动的智能化生产。
三、支持网络化协同。聚焦产业链结构复杂、信息不对称、协作效率低等问题，领军企业和集成服务商运用云计算、大数据、AIOT技术等构建基于生产制造、运营管理、仓储物流、交易流通、客户管理等环节的数据资源集成共享平台，推动供应链上的企业和合作伙伴共享客户、订单、设计、生产、经营等各类信息资源，驱动实现跨企业、跨地区、跨行业的研发协同、制造协同、供应协同和服务协同等，以数据价值网络推动产业链延伸与价值链升级。
四、支持个性化定制。聚焦产品附加值较低、多样化市场需求无法有效满足等问题，基于移动互联网、大数据、人工智能、云计算等技术，精准挖掘用户需求，并基于数据整合分析、模型库共享与供应商协同，驱动模块化与个性化设计、柔性化生产、智能仓储和准时交付，以低成本、高质量和高效率实现批量生产个性化产品。
五、支持服务化延伸。聚焦传统制造竞争力下降、设备运维成本高、售后服务要求高等问题，基于物联网、标识解析和智能计算等技术，通过在产品上添加智能模块，实现产品远程互联与运行数据采集，并利用大数据分析提供产品追溯、远程运维、分享制造、供应链金融、回收利用等多样化服务，从销售产品拓展到优化服务，通过“产品+服务”为客户创造附加值，有效延伸价值链条，扩展利润空间。
六、支持数字化管理。聚焦企业数据开发利用程度低、管理决策效率低等问题，应用大数据、云计算和物联网传感器等技术，打通业务流程、管理系统和供应链等核心数据链条，基于数据的广泛汇聚、集成优化、价值挖掘和智能分析，优化、创新乃至重构企业战略决策、产品研发、生产制造、经营管理、市场服务等业务活动，构建数据驱动的高效运营管理模式创新。
来源:：上海松江
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